Phân nhóm hạch trung thất rất quan trọng với bác sĩ lâm sàng và chẩn đoán hình ảnh để đánh giá giai đoạn bệnh, đặc biệt là trong ung thư phổi. Hiện nay phổ biến nhất là phân nhóm theo bản đồ hạch bạch huyết trung thất của hiệp hội quốc tế nghiên cứu ung thư phổi IASLC.

Bài giảng Giải phẫu cắt lớp vi tính sọ não, trong chứng chỉ Hình ảnh học hệ thần kinh, chương trình CK1 Chẩn đoán hình ảnh, Đại học Y Dược TP.HCM. Giảng viên: ThS.BS. Nguyễn Thị Tố Quyên, Bộ môn Chẩn đoán hình ảnh, Đại học Y Dược TP.HCM.

Bài giảng Hình ảnh học sọ não bình thường, trong chứng chỉ Hình ảnh học hệ thần kinh, chương trình CK1 Chẩn đoán hình ảnh, Đại học Y Dược TP.HCM. Giảng viên: ThS.BS. Nguyễn Thị Tố Quyên, Bộ môn Chẩn đoán hình ảnh, Đại học Y Dược TP.HCM.

Giải phẫu cắt lớp là kiến thức nền tảng với các bác sĩ và kỹ thuật viên chẩn đoán hình ảnh. Tuy nhiên đây là vấn đề khó với các bạn mới tiếp cận khi vừa phải xem hình ảnh trên CT/MRI vừa đối chiếu giải phẫu học. Để hỗ trợ các bạn dễ học và tham khảo trong quá trình làm việc, chúng tôi tạo thư viện giải phẫu cắt lớp phân thùy gan ở mặt cắt axial với các cấu trúc giải phẫu được tô màu (dán nhãn - label), chú thích tiếng Anh và tiếng Việt kèm theo.

Giải phẫu gan có thể phân thành hai loại: giải phẫu hình thái và giải phẫu chức năng. Bác sĩ phẫu thuật và cũng là nhà giải phẫu học người Pháp Claude Couinaud là người đầu tiên chia gan thành 8 phân thùy độc lập về chức năng cho phép cắt bỏ các phân thùy này mà không làm tổn thương các phân thùy khác.

Giải phẫu cắt lớp là kiến thức nền tảng với các bác sĩ và kỹ thuật viên Chẩn đoán hình ảnh. Tuy nhiên đây là vấn đề khó với các bạn mới tiếp cận khi vừa phải xem hình ảnh trên CT/MRI vừa đối chiếu giải phẫu học. Để hỗ trợ các bạn dễ học và tham khảo trong quá trình làm việc, chúng tôi tạo thư viện giải phẫu cắt lớp MRI sọ não với các cấu trúc giải phẫu được tô màu nhãn (label) và có chú thích tiếng Việt kèm theo.

Cuốn sách "Giải phẫu cắt lớp CT-MRI" được biên dịch từ cuốn Pocket Atlas of Sectional Anatomy, 3rd. Cuốn sách là tài liệu cung cấp đầy đủ các cấu trúc giải phẫu và giải thích chính xác hình ảnh cắt lớp điện toán và cộng hưởng từ.